Gemini Robotics 2: Google DeepMind Công Bố Mô Hình AI Điều Khiển Robot Humanoid Toàn Thân

Mô Hình AI Mới Điều Khiển Robot Toàn Thân

Google DeepMind vừa công bố phiên bản mới của mô hình trí tuệ nhân tạo Gemini Robotics 2, với khả năng điều khiển toàn bộ cơ thể robot humanoid lần đầu tiên. Khác với phiên bản trước chỉ tập trung vào nửa trên cơ thể, Gemini Robotics 2 giờ đây hỗ trợ điều khiển "whole-body motions" – những chuyển động liên quan đến toàn bộ cơ thể, từ chân cho đến ngón tay. Theo thông báo ngày 30/7/2026, bước tiến này mở ra khả năng thực hiện những tác vụ phức tạp hơn trong thế giới thực, đánh dấu một sự phát triển quan trọng trong lĩnh vực rô-bôt tự động hóa.

Khả Năng Cụ Thể và Ứng Dụng Thực Tế

Phiên bản nâng cấp này cho phép robot humanoid thực hiện nhiều loại chuyển động và hành động đa dạng. Cụ thể, robot có thể đi bộ, cúi xuống, duỗi và cầm các vật thể. Trong các video demo do Google chia sẻ, robot Apollo 2 của Apptronik đã thể hiện khả năng cúi xuống để nhặt một bình tưới nước, cũng như tìm và lấy các vật dụng cụ thể từ trên kệ với độ chính xác ấn tượng.

Gemini Robotics 2 còn cải tiến đáng kể trong khả năng điều khiển những bàn tay năm ngón phức tạp, cho phép robot thực hiện những tác vụ yêu cầu độ khéo léo cao như niêm phong túi Ziploc, buộc túi rác, hay tháo bóng đèn. Mặc dù Google DeepMind thừa nhận rằng robot "vẫn còn nhiều điều cần cải thiện về tốc độ chuyển động", họ khẳng định rằng bản cập nhật này "là bước quan trọng hướng tới những kỹ năng cần thiết để hoàn thành những tác vụ phức tạp và thực tế hơn, đòi hỏi sự phối hợp toàn bộ cơ thể".

Ngoài ra, Google DeepMind nâng cấp Gemini Robotics ER (Embodied Reasoning), một mô hình vision-language giúp robot phân tích môi trường xung quanh, xử lý hướng dẫn và thực hiện các tác vụ đa bước. Phiên bản ER 2 được trang bị khả năng hoàn thành những tác vụ dài hơn và "hiểu được khi nào tác vụ bắt đầu và kết thúc". Bản cập nhật này cho phép các robot khác nhau làm việc cùng nhau; một video minh họa cho thấy Apollo 2 có thể hướng dẫn robot dual-arm của Google đặt các công cụ vào chiếc thùng trong quá trình dọn dẹp nhà để xe.

Về mặt an toàn, Google DeepMind mô tả Gemini Robotics ER 2 là "mô hình rô-bôt an toàn nhất cho đến nay", với khả năng "phát hiện tốt hơn khi con người ở gần, kích hoạt các lệnh gọi công cụ an toàn và dừng robot ở trạng thái an toàn nếu ai đó tiến gần quá".

Xu Hướng Phát Triển của Ngành

Việc phát triển các mô hình AI có khả năng điều khiển toàn bộ cơ thể robot humanoid đánh dấu một sự tiến bộ đáng kể trong ngành rô-bôt. Khả năng phối hợp toàn bộ cơ thể là yếu tố then chốt để robot có thể thực hiện những tác vụ trong thế giới thực, từ các công việc gia dụng đơn giản cho đến những công việc công nghiệp phức tạp.

Google DeepMind cũng giới thiệu những cải tiến cho Gemini Robotics On-Device Model, một mô hình có thể chạy trực tiếp trên robot mà không cần kết nối internet. Mô hình này giờ đây có thể thích ứng nhanh chóng với các loại robot mới, bao gồm cả những loại có "hình dạng, cảm biến và số bậc tự do hoàn toàn khác nhau". Điều này cho phép các nhà phát triển triển khai AI trên các nền tảng rô-bôt đa dạng mà không phải đi qua quá trình đào tạo lại từ đầu, tăng tốc độ đưa công nghệ vào ứng dụng thực tế.