AI RACE— Cuộc đua AI
AI League

Nvidia đầu tư 1,5 tỷ USD vào SB Energy – Đối tác dữ liệu trung tâm cho dự án OpenAI

Nvidia công bố sẽ bỏ 1,5 tỷ USD vào SB Energy, công ty phát triển trung tâm dữ liệu của SoftBank, đồng thời cung cấp tới 105 tỷ USD tín dụng để xây dựng trung tâm dữ liệu Ports‑Pike gần Cincinnati, Ohio, nơi sẽ là hạ tầng tính toán duy nhất cho OpenAI.

22:16 17/08/2026
AI League

Sự kiện chính: Nvidia cam kết 1,5 tỷ USD cho SB Energy

Vào sáng thứ Hai, ngày 17‑8‑2026, Nvidia công bố sẽ đầu tư 1,5 tỷ USD vào SB Energy – công ty phát triển trung tâm dữ liệu được SoftBank thành lập và là đối tác chiến lược của OpenAI. Thỏa thuận này không chỉ mang lại nguồn vốn lớn cho SB Energy mà còn đảm bảo Nvidia sẽ trở thành nhà cung cấp duy nhất hạ tầng tính toán cho trung tâm dữ liệu Ports‑Pike, vị trí mới của OpenAI ngay phía tây bắc thành phố Cincinnati, bang Ohio. Bên cạnh khoản đầu tư trực tiếp, Nvidia còn hứa hẹn cung cấp tới 105 tỷ USD tín dụng để hỗ trợ xây dựng và mở rộng cơ sở hạ tầng, dự kiến ban đầu sẽ có công suất 4,25 gigawatt và có khả năng mở rộng lên tới 8 gigawatt.

Chi tiết giao dịch và kế hoạch triển khai

  • Khoản đầu tư và tín dụng: Theo hồ sơ nộp cho Ủy ban Chứng khoán Mỹ (SEC), Nvidia sẽ bỏ 1,5 tỷ USD vào SB Energy và đồng thời mở một khoản tín dụng lên tới 105 tỷ USD. Khoản tín dụng này sẽ được dùng để tài trợ cho việc xây dựng và mở rộng trung tâm dữ liệu, cũng như các dự án năng lượng liên quan.
  • Công suất và quy mô: Trung tâm dữ liệu Ports‑Pike sẽ bắt đầu với công suất 4,25 GW và có khả năng mở rộng lên 8 GW khi nhu cầu tính toán của OpenAI tăng cao. Đây là mức công suất đáng kể, phản ánh nhu cầu tính toán siêu lớn của các mô hình ngôn ngữ tiên tiến hiện nay.
  • Đối tác và nhà đầu tư hiện tại: SB Energy hiện đã có SoftBank và OpenAI là các nhà đầu tư chủ chốt. SoftBank, trước đó sở hữu cổ phiếu Nvidia trị giá 5,8 tỷ USD, đã bán toàn bộ vào tháng 11 năm ngoái để huy động vốn cho các dự án AI khác.
  • Dự án năng lượng hỗ trợ: Để cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu, SB Energy sẽ xây dựng một nhà máy điện khí tự nhiên công suất 9,2 GW trên khu đất thuộc sở hữu của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ. Địa điểm này từng là cơ sở làm giàu uranium phục vụ cho vũ trụ quốc phòng và tàu ngầm hạt nhân của Hải quân Mỹ. Chi phí ước tính cho nhà máy điện là 33 tỷ USD, mức tăng đáng kể do giá xây dựng nhà máy khí tự nhiên đã tăng 66 % trong hai năm qua, theo BloombergNEF.
  • Rủi ro nguồn cung nhiên liệu: Khi nhà máy điện và các dự án tương tự hoàn thành, chúng sẽ phải cạnh tranh với các thị trường xuất khẩu khí tự nhiên. Điều này có thể khiến giá khí tự nhiên ở một số khu vực của Hoa Kỳ tăng gấp ba lần, tạo áp lực lên chi phí vận hành của trung tâm dữ liệu.
  • Lợi thế công nghệ: Với Nvidia là nhà cung cấp duy nhất phần cứng tính toán, OpenAI sẽ được trang bị GPU và nền tảng AI hàng đầu của Nvidia, giúp tối ưu hoá hiệu suất đào tạo và suy luận của các mô hình ngôn ngữ lớn.

Bối cảnh ngành và ý nghĩa chiến lược

Đầu tư của Nvidia vào SB Energy không chỉ là một giao dịch tài chính lớn mà còn phản ánh xu hướng hội tụ giữa công nghệ AI và hạ tầng năng lượng. Khi các mô hình ngôn ngữ như GPT‑4 hay Gemini ngày càng tiêu tốn năng lượng, việc sở hữu nguồn điện ổn định và hạ tầng tính toán mạnh mẽ trở thành yếu tố quyết định cho khả năng mở rộng. Các đối thủ như AMD và Intel cũng đang đẩy mạnh các giải pháp phần cứng AI, nhưng Nvidia vẫn giữ vị thế dẫn đầu nhờ chuỗi cung ứng GPU và phần mềm tối ưu.

Trong bối cảnh giá khí tự nhiên tăng mạnh, các nhà đầu tư và nhà phát triển trung tâm dữ liệu đang tìm kiếm giải pháp năng lượng tái tạo hoặc hỗ trợ bằng các nguồn năng lượng truyền thống có chi phí ổn định. Việc SB Energy xây dựng nhà máy điện khí quy mô lớn cho thấy vẫn còn phụ thuộc vào nguồn năng lượng truyền thống, ít nhất trong ngắn hạn, để đáp ứng nhu cầu tính toán khổng lồ của OpenAI.

Cuối cùng, quyết định của SoftBank bán cổ phiếu Nvidia vào tháng 11 năm ngoái để tái đầu tư vào các dự án AI mới cũng cho thấy sự chuyển dịch chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn: tập trung vào chuỗi giá trị toàn diện từ phần cứng, phần mềm tới hạ tầng vật lý. Đối với thị trường Việt Nam, xu hướng này mở ra cơ hội hợp tác trong việc phát triển trung tâm dữ liệu và nguồn năng lượng hỗ trợ AI, đồng thời tạo áp lực cho các doanh nghiệp trong nước nâng cao hiệu quả năng lượng và đầu tư vào công nghệ tính toán tiên tiến.

◗ Nguồn

TechCrunch17-08

Tin liên quan