AI RACE— Cuộc đua AI
Mô hình AI

GLM-4.7

Z AI

Truy cập ngay ↗
Phát hànhtháng 12, 2025
Tốc độ0 token/s
Độ trễ đầu0.00s
Giá input$0.6/1M
Giá output$2.2/1M

Thứ hạng

#73
AIM 57.2Cao nhất #55
#54
AIM 59.5Cao nhất #36
#71
AIM 87.4Cao nhất #54
#6
AIM 92.2Cao nhất #6
#95
AIM 73.3Cao nhất #31

Đánh giá

GLM-4.7 là model chuyên biệt cho toán học và khoa học tính toán, không phải lựa chọn tổng quát. Phù hợp cho ai cần một công cụ toán học mạnh, nhưng nên dùng model khác cho lập trình, trò chuyện hoặc tác vụ đa chiều.

Điểm mạnh

  • Chuyên sâu toán học: xếp hạng cao nhất trong bảng đánh giá, xử lý tốt các bài toán phức tạp và tính toán khoa học
  • Suy luận logic: có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề có cấu trúc rõ ràng
  • Hiệu suất ổn định trong các tác vụ yêu cầu độ chính xác cao

Điểm yếu

  • Lập trình: xếp hạng thấp, không phù hợp cho phát triển phần mềm hoặc debugging code phức tạp
  • Trò chuyện tổng quát: yếu kém trong các cuộc hội thoại tự do, có hạn chế về khả năng hiểu context đa chiều
  • AI Agent: xếp hạng rất thấp, không thích hợp cho các tác vụ tự động hóa hoặc quy trình phức tạp

Use case

Giải quyết các bài toán cao cấp, phân tích toán học và tính toán khoa học cho researchers, sinh viênHỗ trợ mô phỏng số, xử lý dữ liệu định lượng và các bài tập có tính toán nặngCông cụ bổ trợ chuyên biệt cho các lĩnh vực STEM yêu cầu độ chính xác toán học cao

Hướng dẫn & Video

GLM-4.7 là mô hình AI 358 tỷ tham số của Z.ai, chuyên xử lý lập trình, suy luận phức tạp và tác vụ tự động đa bước. Bạn có thể truy cập qua https://chat.z.ai/ (cần đăng nhập) hoặc https://glm-ai.chat (không cần đăng nhập). Mô hình hỗ trợ context 203K token, lý tưởng cho dự án lớn, viết code, tạo giao diện và automation. Sử dụng API Z.ai (https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions) để tích hợp vào ứng dụng, hoặc chạy cục bộ qua Hugging Face models.

Bài review