AI RACE— Cuộc đua AI
Mô hình AI

Qwen3.6 35B A3B

Alibaba

Truy cập ngay ↗
Phát hànhtháng 04, 2026
Tốc độ149 token/s
Độ trễ đầu1.19s
Giá input$0.248/1M
Giá output$1.485/1M

Thứ hạng

#74
AIM 56.5Cao nhất #57
#58
AIM 58.1Cao nhất #32
#67
AIM 87.9Cao nhất #50
#9
AIM 86.0Cao nhất #9
#86
AIM 75.2Cao nhất #20

Đánh giá

Qwen3.6 35B A3B là lựa chọn tốt cho các dự án yêu cầu xử lý đa phương thức và suy luận, nhưng hạn chế rõ ràng trong lập trình và giao tiếp tự nhiên. Phù hợp nhất cho các team AI/Data muốn một mô hình giá rẻ cho multimodal, không nên dùng cho coding assistant hoặc chatbot hội thoại.

Điểm mạnh

  • Khả năng xử lý đa phương thức mạnh mẽ, đứng top 10 toàn cầu; xử lý tốt hình ảnh, văn bản, và tương tác giữa các modality
  • Suy luận logic tương đối vững chắc, phù hợp cho các tác vụ phân tích phức tạp và lập luận đa bước
  • Hiệu năng AI Agent khá ổn định, thích hợp cho các công việc tự động hóa đơn giản đến trung bình

Điểm yếu

  • Kỹ năng lập trình yếu, không phù hợp cho code generation hoặc debug code phức tạp
  • Khả năng hội thoại tổng quát kém, output thường lủng lẳng hoặc không tự nhiên trong các cuộc trò chuyện thông thường
  • Giới hạn context window và tốc độ xử lý không ngang tầm các mô hình hàng đầu, làm hạn chế cho các tác vụ yêu cầu xử lý dài hay real-time

Use case

Phân tích hình ảnh và tài liệu đa phương thức (OCR, nhận dạng, trích xuất thông tin từ scan)Suy luận logic, lập luận phức tạp, giải quyết vấn đề có bước trung gianTự động hóa quy trình đơn giản, AI Agent cho tác vụ định tuyến, phân loại tài liệu

Hướng dẫn & Video

Qwen3.6-35B-A3B là model coding MoE (Mixture-of-Experts) mạnh mẽ của Alibaba, có 35B tham số nhưng chỉ 3B active. Truy cập trực tiếp qua DeepInfra hoặc Roboflow, hoặc tải xuống từ Hugging Face để chạy locally. Dùng cho lập trình, phân tích code, và xử lý multimodal (text + ảnh + video). Mẹo: Dùng quantization Q4_K_M để chạy trên GPU 24GB, hoặc Ollama để cài đặt nhanh.

Bài review